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“AI+”貢獻業(yè)績銳度 績優(yōu)基金經(jīng)理搶灘新方向
來源:中國證券報作者:王鶴靜2025-01-22 09:06

2024年四季度,多只主動權(quán)益類基金憑借對新興產(chǎn)業(yè)機會的敏銳把握,在與被動基金的較量中實現(xiàn)了“彎道超車”。例如,關注人工智能(AI)板塊機會的銀華數(shù)字經(jīng)濟A、德邦鑫星價值A、泰信鑫選,聚焦人形機器人板塊的永贏先進制造智選A,聚焦低空經(jīng)濟板塊的中航軍民融合精選等產(chǎn)品,單季度收益率都在30%以上。

部分績優(yōu)基金經(jīng)理表示,光模塊作為真正受益于全球AI建設浪潮的領域,前期業(yè)績釋放能力已得到充分驗證。從產(chǎn)業(yè)周期的角度看,AI終端、AI應用、“AI+”或是未來誕生牛股的方向。在算力不斷升級以及AI推理需求愈發(fā)強烈的背景下,新技術(shù)路線會有新的產(chǎn)品需求持續(xù)出現(xiàn),國內(nèi)也將不斷涌現(xiàn)出新產(chǎn)業(yè)鏈供應商,包括CPO、電源和液冷等。

多只績優(yōu)基金聚焦“AI+”

2024年四季度,王曉川管理的銀華數(shù)字經(jīng)濟A憑借49.35%的超高收益率領跑公募市場。2024年四季度,該基金股票倉位小幅提升1.62個百分點至89.62%,整體延續(xù)了此前大幅調(diào)倉的風格,重倉股覆蓋小紅書、抖音豆包等多個熱門概念,豆神教育、兆易創(chuàng)新、中興通訊、移遠通信、中國電信、中國聯(lián)通新晉前十大重倉股,同時該基金還大舉增持達夢數(shù)據(jù)、九號公司、道通科技、傳音控股。

同樣聚焦“AI+”的績優(yōu)基金還有陸陽、雷濤管理的德邦鑫星價值A以及董季周管理的泰信鑫選。德邦鑫星價值A持續(xù)深耕人工智能算力細分賽道,2024年四季度大舉加倉寒武紀、太辰光、中際旭創(chuàng)、新易盛、光迅科技、羅博特科,博創(chuàng)科技、麥格米特、英維克、歐陸通進入前十大重倉股。Wind數(shù)據(jù)顯示,寒武紀2024年四季度股價實現(xiàn)翻倍增長,太辰光、羅博特科漲幅也在90%以上。

泰信鑫選的重倉股變化相對較小,重點配置在電子、計算機、國防軍工領域,具體包括Soc芯片、高速傳輸芯片、軟件應用、軍工半導體四個方向。2024年四季度,該基金增持福昕軟件、虹軟科技、恒玄科技、龍迅股份、峰岹科技、芯動聯(lián)科、炬芯科技、臻鐳科技。

機會不斷

聚焦人形機器人賽道的永贏先進制造智選A以及聚焦低空經(jīng)濟的中航軍民融合精選,2024年四季度同樣取得了顯著的回報。

具體來看,永贏先進制造智選A重點關注擁有供應鏈優(yōu)勢、技術(shù)具有護城河、價值量較大的優(yōu)質(zhì)人形機器人產(chǎn)業(yè)鏈公司,包括機器人總成商、絲杠及設備、減速器、傳感器、電機、靈巧手等。具體來看,該基金增持北特科技、兆威機電、鳴志電器、中大力德、步科股份、綠的諧波、安培龍,貝斯特、偉創(chuàng)電氣、肇民科技新進該基金的前十大重倉股。

政策大力支持的低空經(jīng)濟是中航軍民融合精選在軍工行業(yè)中超配最多的細分方向。2024年四季度,該基金在三季度末的持倉基礎上,增持中科星圖、深城交、萊斯信息、國??萍?、四創(chuàng)電子、蘇交科、四川九洲、萬豐奧威、中信海直,納睿雷達新進入前十大重倉股。

Wind數(shù)據(jù)顯示,永贏先進制造智選A增持的北特科技、兆威機電2024年四季度漲幅都在60%以上,中航軍民融合精選增持的中信海直、四川九洲、中科星圖等漲超30%。

“AI+”為重要挖掘方向

績優(yōu)基金經(jīng)理展望2025年,共識是AI板塊的投資機會有望在此前基礎上更進一步。王曉川表示,2023年至2024年,受益于全球人工智能基建投資,漲幅較大的股票集中在算力產(chǎn)業(yè)鏈。從產(chǎn)業(yè)周期的角度看,AI終端、AI應用、“AI+”或是未來誕生牛股的方向。

陸陽、雷濤認為,光模塊作為真正受益于全球AI建設浪潮的領域,前期的業(yè)績釋放能力已得到充分驗證。在算力能力不斷升級以及AI推理需求愈發(fā)強烈的背景下,新技術(shù)路線會有新的產(chǎn)品需求出現(xiàn),國內(nèi)也會不斷涌現(xiàn)出新的產(chǎn)業(yè)鏈供應商,包括CPO、電源和液冷等。

在董季周看來,AI重塑整個社會業(yè)態(tài)已成共識。一方面,高質(zhì)量小參數(shù)量模型在使用場景上可以平替大參數(shù)量模型,并且同參數(shù)模型的調(diào)用成本呈現(xiàn)顯著下降態(tài)勢,應用場景的硬件基礎已經(jīng)具備。在高速計算領域,除“算力”外,“存力”和“傳力”重要性顯著提升。另一方面,在模型應用領域,董季周表示,作為生產(chǎn)力賦能工具,AI應用在各個領域已進入商業(yè)化階段,如數(shù)據(jù)服務、AI融入企業(yè)數(shù)據(jù)流CRM、ERP,以及諸多行業(yè)垂類應用。在硬件創(chuàng)新上,端側(cè)接入AI成為趨勢,如AI手機、AI PC、AI耳機、AI眼鏡等。

責任編輯: 陳勇洲
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