券商中國
時謙
2025-01-13 21:57
1月13日，國家發(fā)展改革委等部門發(fā)布《關于促進數據標注產業(yè)高質量發(fā)展的實施意見》（下稱《意見》）。從深化需求牽引、增強創(chuàng)新驅動、培育繁榮生態(tài)、優(yōu)化支撐體系等方面提出13條舉措，促進數據標注產業(yè)高質量發(fā)展。
根據《意見》，數據標注產業(yè)是指對數據進行篩選、清洗、分類、注釋、標記和質量檢驗等加工處理的新興產業(yè)。
《意見》要求，到2027年，數據標注產業(yè)專業(yè)化、智能化及科技創(chuàng)新能力要有顯著提升，產業(yè)規(guī)模大幅躍升，年均復合增長率超過20%，培育一批具有影響力的科技型數據標注企業(yè)，打造一批產學研用聯(lián)動的創(chuàng)新載體，建設一批成效明顯、特色鮮明的數據標注基地，形成相對完善的數據標注產業(yè)生態(tài)，構建創(chuàng)新要素聚集、產業(yè)鏈上下游聯(lián)動、區(qū)域協(xié)同發(fā)展的新格局。
鼓勵各類產業(yè)基金加大數據標注產業(yè)投資力度
培育繁榮生態(tài)和優(yōu)化支撐體系是此次《意見》的重點部署內容。
《意見》明確，要從壯大經營主體，完善產業(yè)生態(tài)，強化數據標注基地、數據標注創(chuàng)新大賽等的引領作用，深化國際交流合作等方面培育繁榮生態(tài)。
《意見》指出，要培育一批數據標注龍頭企業(yè)，鼓勵通過資源整合、并購重組等方式做大做強，推動數據標注企業(yè)規(guī)模化、標準化、集約化發(fā)展。支持和鼓勵科技創(chuàng)新型數據標注企業(yè)承擔基礎研究、技術攻關、產業(yè)應用等重點任務，提高產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新水平。培育一批深耕行業(yè)的數據標注瞪羚企業(yè)、獨角獸企業(yè)。推動數據標注中小企業(yè)與人力資源、金融服務、合規(guī)咨詢等第三方機構精準對接，助力企業(yè)快速發(fā)展。
同時，《意見》強調從加大財稅金融支持力度、提升標注公共服務能力、加強標注人才隊伍建設等方面，優(yōu)化支撐體系。
其中，《意見》明確，落實研發(fā)費用加計扣除、高新技術企業(yè)稅收優(yōu)惠等政策。鼓勵有條件的地方加大數據標注產業(yè)的支持力度。各地區(qū)各部門可結合實際，統(tǒng)籌安排數據產品和標注服務采購費用。充分利用各地發(fā)放的數據券、算法券和算力券等，降低數據標注企業(yè)成本。鼓勵各類產業(yè)基金、專業(yè)投資機構加大數據標注產業(yè)投資力度，引導社會資本有序參與。
在公共服務領域，建設數據標注公共服務平臺，加強標注產業(yè)動態(tài)監(jiān)測，提升產業(yè)資源匯聚、供需對接和風險管理等能力。按照規(guī)范化接入和互聯(lián)互通要求，打造全國數據標注公共服務“一張網”。
在人才隊伍建設方面，以人才項目計劃和科技項目等為抓手，培育和引進高端專業(yè)人才。制（修）定人工智能訓練、數據標注相關職業(yè)國家職業(yè)標準。深化產學研融合，鼓勵行業(yè)聯(lián)盟、高校、科研院所與企業(yè)建立長期合作機制，加大數據標注實踐項目、繼續(xù)教育和公共實訓基地建設合作力度。依托行業(yè)組織、院校、社會培訓評價組織等開展數據標注相關職業(yè)技能等級認定。支持數據標注領域職業(yè)資格與職業(yè)技能等級銜接互認，暢通人才發(fā)展通道。支持分層次建設數據標注人才庫，強化產業(yè)人才支撐。
推動數據標注服務納入政府采購范疇
《意見》提到，發(fā)展數據標注產業(yè)要充分發(fā)揮我國海量數據規(guī)模和豐富應用場景優(yōu)勢，強化需求牽引和創(chuàng)新驅動，加快生態(tài)培育。
因此，《意見》強調要釋放公共數據標注需求和挖掘企業(yè)數據標注需求。
在公共數據標注需求方面，深化人工智能在政務服務、城市治理、鄉(xiāng)村振興等領域應用，編制公共數據標注目錄，依法依規(guī)有序推動公共數據標注與開發(fā)利用。支持公共數據賦能實體經濟發(fā)展，在現代農業(yè)、智能制造、信息服務等重點領域發(fā)掘公共數據標注需求。支持跨部門、跨地區(qū)、跨層級公共數據融合應用，鼓勵政府部門和企業(yè)協(xié)同開展政務大模型所需數據的標注和訓練。推動數據標注服務納入政府采購范疇。
在企業(yè)端，則支持數據要素賦能產業(yè)轉型升級，深挖企業(yè)生產管理全流程數據標注需求。實施“國有企業(yè)數據效能提升行動”，加大企業(yè)數據開發(fā)利用，釋放企業(yè)數據標注需求。加強交通、醫(yī)療、金融、科學、制造、農業(yè)等重點行業(yè)領域數據標注，建設行業(yè)高質量數據集，支撐人工智能在行業(yè)領域的應用賦能。圍繞醫(yī)療健康、人力資源、數字貿易、自動駕駛、低空經濟等場景，以業(yè)務創(chuàng)新拉動數據標注需求。
校對：王錦程
